1、函数原型及参数说明class sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False)参数说明:n_components:意义:PCA算法中所要保留的主成分个数n,也即保留下来的特征个数n类型:int 或者 ...
1、函数原型及参数说明class sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False)参数说明:n_components:意义:PCA算法中所要保留的主成分个数n,也即保留下来的特征个数n类型:int 或者 ...
在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结,下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。1. scikit-learn PCA类介绍在scikit-learn中,与PCA相关的类都在sklearn....
1.主要功能如下: 1.classification分类 2.Regression回归 3.Clustering聚类 4.Dimensionality reduction降维 5.Model selection模型选择 6.Preprocessing预处理 2.主要模块分类: ...1.sklearn.base: Base classes ...